Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.
Einrichtung Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Institut für Informatik, Lehrstuhl Computer Vision and Learning (Prof. Ommer), Bayerische KI-Basismodellinitiative (AI.BAY) Vergütung TV-L E14 Umfang Vollzeit (100%) Besetzungsdatum Zum nächstmöglichen Zeitpunkt (zunächst auf 3 Jahre befristet, Verlängerung möglich)
Das sind wir:
Ziel der Bayerischen KI-Basismodellinitiative (AI.BAY) ist es, ein umfassendes KI-Ökosystem für Forschung, Industrie, Start-ups und die Öffentlichkeit in Bayern aufzubauen und dabei Transparenz und breite Akzeptanz von KI-Technologien zum Nutzen der Region zu fördern. AI.BAY zielt darauf ab, vielseitige Basismodelle als technologische Grundlage für akademische und industrielle Anwendungen zu entwickeln. Die Initiative baut auf dem breiten Fachwissen in Bayern in den Bereichen Wahrnehmung, Robotik, Biomedizin und Gesundheit sowie Sprache und Kommunikation auf, um multimodale KI-Basismodelle mit Fähigkeiten wie Lesen, Schreiben, Sehen, Hören, Tasten und Handeln zu entwickeln und zu erweitern.
AI.BAY wird vom Bayerischen Staatsministerium für Wissenschaft finanziert und ist ein langfristiges Projekt unter der Leitung von Prof. Björn Ommer (LMU München) und Prof. Wolfram Burgard (TU Nürnberg) mit Unterstützung der Bayerischen KI-Agentur.
Wir suchen Sie:
Geschäftsführer (m/w/d)
am Standort München
Das sind Ihre Aufgaben
Als Geschäftsführer (TV-L E14 oder höher, 100 %) leiten Sie AI.BAY, führen das Team, beaufsichtigen die Arbeit mehrerer bayerischer Forschungseinrichtungen und koordinieren die verschiedenen Interessengruppen.
Werden Sie Teil einer weltweit führenden Initiative und erweitern Sie die Grenzen des wissenschaftlichen Horizonts in einem inspirierenden, innovativen und international anerkannten Umfeld. Ihr Arbeitsort ist die Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), eine der führenden Universitäten Europas, die für ihre akademische Exzellenz und Forschung bekannt ist. Hier werden Sie Teil der Forschungsgruppe von Prof. Dr. Björn Ommer, Leiter der Computer Vision & Learning Group an der LMU, der als akademischer Projektleiter der Initiative fungiert.
Ihre Hauptaufgaben:
- Leitung der Initiative: Geschäftsführung und zentrales Projektmanagement;
- Koordination der Ressourcen: Überwachung der Abstimmung von Budget, Rechenressourcen und Personal bei gleichzeitiger Koordination der Arbeit der jeweiligen Fachspezialisten;
- Kommunikation: Sicherstellung effizienter Arbeitsabläufe zwischen allen Mitgliedern der Initiative sowie mit externen Partnern aus Wissenschaft und Industrie sowie Pressearbeit, Öffentlichkeitsarbeit und Kontakte zur Politik;
- Netzwerkaufbau: Aufbau und Organisation von Kooperationen mit Forschern und Industriepartnern, Vertretung der Initiative bei Tagungen und Veranstaltungen;
- Verwaltung: Überwachung des wissenschaftlichen Fortschritts der Projekte und regelmäßige Berichterstattung (Planung, Organisation und Koordination);
- Budget: Verantwortung für das Fördermittelmanagement und Berichterstattung an das Bayerische Staatsministerium für Wissenschaft;
- Forschungsintegrität: Sicherstellung der Einhaltung ethischer Standards und Vorschriften, Förderung der Transparenz in Forschung und Entwicklung.\
Das sind Sie:
- Promotion oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwesen
- Führungserfahrung im Wissenschaftsmanagement oder in interdisziplinären Forschungsprojekten, z. B. in Sonderforschungsbereichen oder Exzellenzclustern
- Hervorragende Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten
- Kenntnisse in Budgetplanung und Projektmanagement
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Team von wissenschaftlichen Experten
- Verständnis für Forschungsintegrität, Verständnis für ethische und regulatorische Standards\
Das ist unser Angebot:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Sozialleistungen gemäß TV-L, E14 oder höher, wenn die formalen Anforderungen erfüllt sind
- Kontakt zu international führenden Forschern und Einrichtungen sowie weltweit führende Forschung
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Networking
- Forschungsgruppe mit einer freundlichen, angenehmen und inspirierenden Atmosphäre
- Büro in der Münchner Innenstadt neben der Universität und dem Englischen Garten
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld
Wir freuen uns über Bewerbungen von allen interessierten Personen, unabhängig von ihrem kulturellen und sozialen Hintergrund, ihrem Alter, ihrer Religion, ihren Überzeugungen, einer Behinderung oder ihrer sexuellen Identität.
Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.
Kontakt
Reichen Sie einen Lebenslauf, ein Zeugnis, drei berufliche Referenzen und ein Motivationsschreiben ein, in dem Sie Ihre zukünftigen Interessen und bisherigen Erfahrungen in den Bereichen Forschung, wissenschaftliches Management und Kommunikation darlegen. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung in einer PDF-Datei an:
Unvollständige Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden. Die Prüfung der Bewerbungen beginnt am 28. November 2025. Um eine vollständige Berücksichtigung zu gewährleisten, reichen Sie Ihre Bewerbung bitte bis zu diesem Termin ein.
Bei Fragen zum Bewerbungsverfahren wenden Sie sich bitte an: .
Wo Wissenschaft alles ist.
An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München!
Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die Datenschutzerklärung der LMU für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.
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