Data Steward (m/w/d)

Munich Data Science Institute (MDSI) Technical University of Munich Data Steward (m/w/d) Munich Data Science Institute und LETSIMMUN (TRR 338) Das Munich Data Science Institute (MDSI) und der Sonderforschungsbereich LETSimmun (TRR 338) suchen gemeinsam eine*n Data Steward (Vollzeit, Beginn zum frühestmöglichen Zeitpunkt) zur Unterstützung des Forschungsdatenmanagements an der Technischen Universität München (TUM). Auch die Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und die Julius-Maximilians-Universität Würzburg (JMU) sind Standorte des Forschungsnetzwerks, sodass eine enge Zusammenarbeit mit deren Data Stewards stattfinden wird.
Über TRR 338 LETSimmun Der von der DFG geförderte Transregionale Sonderforschungsbereich TRR 338 - LETSimmun verfolgt einen strategischen und ganzheitlichen Ansatz des LymphozytenEngineerings. Ziel ist es, innovative Engineering-Technologien und therapeutische Targets zu erforschen, zu entwickeln und miteinander zu verbinden. Das Projekt bringt international anerkannte Forscherinnen und klinische Wissenschaftlerinnen mit ausgewiesener Expertise im klinischen Lymphozyten-Engineering zusammen und integriert darüber hinaus Nachwuchsforschende sowie interdisziplinäre Expert*innen, die zentrale Kompetenzen an wichtigen technologischen Schnittstellen und in neuen Technologien einbringen.
Durch diesen integrativen Rahmen möchte LETSimmun die Grundlagen- und Translationsimmunologie voranbringen, indem experimentelle, technologische und klinische Perspektiven über Institutionen hinweg systematisch miteinander verknüpft werden.
Die Stelle ist befristet bis zum 30.06.2029 zur Unterstützung der Umsetzung von TRR 338 LETSimmun ausgeschrieben.
Über das MDSI Das Munich Data Science Institute (MDSI) ist ein integratives Forschungsinstitut der Technischen Universität München (TUM) mit einem interdisziplinären und fakultätsübergreifenden Fokus auf Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Das Institut fungiert als Wegbereiter und Ermöglicher modernster Data-Science-Praktiken, -Technologien und IT-Infrastrukturen und vernetzt sowie bündelt die gesamte datenbezogene Expertise der TUM. Ein Schwerpunkt liegt im Forschungsdatenmanagement (RDM), in dem das MDSI aktiv dazu beiträgt, disziplinübergreifend und anwendungsorientiert nachhaltige Konzepte zur Speicherung, Verwaltung und Analyse von Daten zu entwickeln.
Über die Stelle 1 / 3 Wir suchen eine engagierte Person als Data Steward, die als zentrale Ansprechperson für das Forschungsdatenmanagement innerhalb von LETSimmun tätig ist und gleichzeitig Teil des Teams am MDSI wird.
In einer hochgradig kollaborativen und interdisziplinären Umgebung spielt der Data Steward eine Schlüsselrolle bei der Unterstützung eines kohärenten Forschungsdatenmanagements über Projekte hinweg, fördert die Interoperabilität vielfältiger Datensätze und erleichtert den Wissensaustausch über institutionelle und fachliche Grenzen hinweg.
Die Stelle unterstützt direkt den ganzheitlichen Ansatz von LETSimmun, indem sichergestellt wird, dass Daten, die in Engineering-Technologien, biologischen Systemen und klinischen Kontexten entstehen, im gesamten Förderzeitraum und darüber hinaus FAIR, gut dokumentiert und nachnutzbar bleiben - als Brücke zwischen experimenteller Forschung, Bioinformatik und Forschungs-IT an den drei beteiligten Universitäten.
Darüber hinaus wird der*die Data Steward eine wichtige Rolle beim Aufbau einer institutsübergreifenden Community of Practice für Datenmanagement in der Immunologie spielen und die Abstimmung von Praktiken zwischen den Partnerinstitutionen unterstützen.
Aufgrund der erforderlichen engen Zusammenarbeit mit Forschenden und Teammitgliedern ist regelmäßige Präsenz vor Ort notwendig; die Stelle ist nicht vollständig remote ausübbar.
Aufgaben Als Data Steward werden Sie:

• Die Gestaltung und Implementierung harmonisierter Daten-Workflows übernehmen, um Datenqualität, Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit zu gewährleisten Die Sammlung, Kuration, Integration und Dokumentation verschiedener Datensätze unterstützen Gemeinsame Richtlinien und Best Practices für Datenintegrität, Versionierung und langfristige Archivierung entwickeln Aktivitäten im Forschungsdatenmanagement innerhalb des Projekts und über die kooperierenden Universitäten hinweg koordinieren Die Einarbeitung und Schulung von Forschenden in gutes Forschungsdatenmanagement unterstützen Den Wissensaustausch fördern und zum Aufbau einer nachhaltigen Community of Practice beitragen Anforderungen im Umgang mit lebenswissenschaftlichen oder Masterabschluss oder höher in Immunologie, Biologie, Bioinformatik, Data Science oder einem verwandten Bereich mit starkem Datenbezug Erfahrung Forschungsdaten Kenntnisse von Datenrepositorien, Metadatenstandards und relevanten ForschungsIT-Infrastrukturen Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten sowie die Fähigkeit, mit Forschenden, Data Scientists und IT-Fachleuten über Fach- und Institutionsgrenzen hinweg zu arbeiten Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift immunologischen 2 / 3
• Erfahrung in kollaborativen Forschungsumgebungen ist wünschenswert Was wir bieten Wirksame Tätigkeit: Eine zentrale Rolle bei der Gestaltung nachhaltiger Datenpraktiken in einem interuniversitären immunologischen Forschungsprojekt Kooperative Arbeitsumgebung: Enge Zusammenarbeit mit Forschenden und Datenexpert*innen an drei Universitäten Weiterentwicklung: Möglichkeiten zum Ausbau der eigenen Expertise in FAIR Data, Life-Science Data Stewardship und institutsübergreifenden Forschungsinfrastrukturen Flexible Arbeitsbedingungen: Flexible und hybride Arbeitsmodelle, abhängig von institutionellen Regelungen Vergütung: Entgelt nach TV-L (z. B. E13), abhängig von Qualifikation und Erfahrung Bewerbung Wenn Sie interessiert sind, senden Sie bitte Ihre Bewerbung bis zum 06. April 2026 mit Anschreiben (inkl. frühestmöglichem Eintrittsdatum), Lebenslauf sowie relevanten Zeugnissen und Referenzen per E-Mail an: application@mdsi.tum.de (Bitte alle Unterlagen in einer einzelnen PDF-Datei und mit dem Betreff: MDSI TRR338 LETSimmun Data Steward).

Die TUM setzt sich für eine Erhöhung des Frauenanteils ein und ermutigt daher ausdrücklich Frauen zur Bewerbung. Die Stelle ist für Personen mit Behinderung geeignet; bei im Wesentlichen gleicher Eignung werden Bewerber*innen mit Behinderung bevorzugt.
Datenschutz Im Rahmen Ihrer Bewerbung an die Technische Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Bitte beachten Sie hierzu unsere Datenschutzinformationen gemäß Art. 13 DSGVO zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten im Rahmen des Bewerbungsprozesses: . Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an Dr. Magdalena Nauerth (m.nauerth@tum.de).
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