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Data Steward d/w/m (Homeoffice möglich)

Die Universitätsbibliothek schreibt für den Exzellenzcluster ORIGINS und den TUM Research Data Hub eine Stelle aus, die eine Brücke zwischen Spitzenforschung und institutionellen Serviceangeboten schlägt. Die Schnittstellenposition trägt dazu bei, Strategien und Lösungen für das Forschungsdatenmanagement weiterzuentwickeln, im Exzellenzcluster anzuwenden und in das Dienstleistungsportfolio des TUM Research Data Hub einzubringen.
Wir suchen für unsere Abteilung Forschungsdatendienste an den Standorten München und Garching zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeit einen

Data Steward (d/w/m) Forschungsdatenmanagement

Unser Angebot

  • interessante Aufgaben in einem innovativen, dynamischen und internationalen Hochschulumfeld
  • Zusammenarbeit in interdisziplinären und abteilungsübergreifenden Teams
  • flexible Arbeitszeitgestaltung und mobiles Arbeiten (Homeoffice)
  • individuelle Lösungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • vielfältige Weiterbildungsangebote der TUM

Ihre Aufgaben

  • Operative Steuerung der Datenmanagementstrategie im Exzellenzcluster ORIGINS durch Entwicklung fachspezifischer Konzepte mit dem Ziel guter Verfügbarkeit und Nachnutzung von Forschungsdaten
  • Unterstützung bei der (Weiter-) Entwicklung und Nutzung reproduzierbarer Pipelines (Workflow-Sprachen, Automatisierungstools, KI)
  • Evaluierung und Implementierung bestehender weltweiter FDM-Infrastrukturen
  • Kommunikation mit wissenschaftlichen Projektmitgliedern
  • Mitarbeit im TUM Research Data Hub durch Erbringung von Serviceleistungen zum Forschungsdatenmanagement (Beratung, Schulung, Erstellung von Informationsmaterialien)
  • Wissenstransfer und Verstetigung projektspezifischer FDM-Lösungen
  • Weiterentwicklung von Service- und Infrastrukturangeboten an der TUM

Ihr Profil

  • abgeschlossenes Hochschulstudium, bevorzugt in einer technischen, natur- oder wirtschaftswissenschaftlichen Fachrichtung, Promotion erwünscht
  • Interesse an und Erfahrungen mit Forschungsdaten und Open Science
  • ausgeprägte Kooperations- und Teamfähigkeit, idealerweise Erfahrung in großen internationalen Kollaborationsprojekten
  • selbstsicheres Auftreten und Kommunikationsstärke
  • selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise
  • hohes Organisationsgeschick, Erfahrung in der Planung von Workshops von Vorteil
  • hohe IT-Affinität, Erfahrung im Umgang mit Forschungssoftware
  • Flexibilität und Bereitschaft, sich in neue Technologien und Themengebiete einzuarbeiten
  • Bereitschaft, eine verantwortungsvolle Position zu übernehmen
  • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Die Vergütung richtet sich nach dem geltenden Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder E13 (TV-L). Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Die Stelle ist zunächst befristet auf zwei Jahre. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig, sofern sich mehrere entsprechend qualifizierte Teilzeitkräfte bewerben und sich diese passend ergänzen.

Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Unterlagen. Bitte senden Sie diese unter Angabe der Referenznummer 26R08 bis zum 18.03.2026 per Post oder E-Mail an die untenstehenden Adressen.

Technische Universität München
Universitätsbibliothek
Direktion
Arcisstraße 21,
80333 München
Tel. +49 89 289 28601
sekretariat@ub.tum.de
www.ub.tum.de
www.tum.de

Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung . Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
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Dies ist eine auf dritten Jobbörsen gefundene Stellenanzeige. Wir bieten hierfür keinen Support, können diese aber jederzeit offline stellen. Für weitere Informationen: Datenschutzhinweise | Anzeige melden.

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Befristet, Vollzeit

Veröffentlicht am 24.02.2026

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