Data Scientist mit Schwerpunkt KI (w/m/d) Stellendetails

Stellenbeschreibung
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Stellenbezeichnung: Data Scientist mit Schwerpunkt KI (w/m/d)
Startdatum der Ausschreibung: 14.11.25
Zu besetzen: ab sofort
Ihr Arbeitsumfeld
Digital Production Lab
Wir sind ein junges und dynamisches Team, das neue digitale Technologien und Ansätze im Bereich Advanced Data Analytics exploriert und damit Innovationen für unser Produktions- und Logistiknetzwerk vorantreibt. Gemeinsam mit anderen Unternehmensbereichen etablieren wir Prozesse und Systeme zur Analyse und Verarbeitung von Daten im gesamten Unternehmen. Unsere Mission ist es, einen Mehrwert durch die Nutzung von Daten zu schaffen. Dazu gestalten und etablieren wir die Domänen Data-Governance, Data-Architecture, Data-Engineering und Data-Science für den Bereich Produktion und Logistik. Weiter definieren wir aus Produktionssicht Rollenkonzepte und Organisationsstrukturen maßgeblich mit und bauen die nötigen Fähigkeiten sowie Kompetenzen im Fachbereich auf. Wir streben danach, Neues zu entdecken und zu erlernen. Darüber hinaus beschleunigen wir unsere Lernkurve, indem wir unsere Kräfte mit anderen Marken innerhalb der Traton Group und von VW bündeln und Synergien nutzen. Ein weiterer Teil unserer Arbeit ist die Realisierung von Data & Analytics UseCases für interne Kunden innerhalb von Produktion und Logistik mit unserem internationalen Team in Lissabon und Pune.
Ziehen Sie mit uns an einem Strang. Als Teil unseres globalen Teams von über 36.000 Mitarbeitenden werden Sie Zukunftsvisionen mit uns gemeinsam Wirklichkeit werden lassen.
Wir sehen Individualität unserer Mitarbeitenden als Stärke an und freuen uns über vielfältige Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichen Hintergründen. Falls Sie während Ihrer Bewerbung Unterstützung benötigen, melden Sie sich bitte bei uns.

Ihre Aufgaben

• Sie übernehmen als Product Owner eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft von Data & Analytics und KI in der Produktion & Logistik von MAN.
• Gemeinsam mit Fachbereichen und Stakeholdern identifizieren und priorisieren Sie wertschöpfende UseCases und treiben deren Umsetzung voran.
• Sie begleiten den kompletten Lifecycle unserer UseCases (von Design über Build bis Operate) und und arbeiten dabei eng mit den Fachbereichen sowie unseren agilen Entwicklungsteams in Lissabon und Indien zusammen.
• Sie bringen Ihr Know-how in die Bewertung neuer KI-Technologien ein, insbesondere im Bereich NLP, LLMs und Botframeworks.
• Darüber hinaus übernehmen Sie die Durchführung von Proof-of-Concepts sowie Machbarkeitsstudien
• Sie gestalten unsere KI-Strategie für Produktion & Logistik aktiv mit und treiben deren Umsetzung durch cross-funktionale Projekte (Infrastruktur, Governance, Plattformen) voran mit internen und externen Stakeholdern aus allen Funktionen innerhalb von MAN.
• Sie wirken in der konzernweiten Community mit und treiben den Wissens- und Erfahrungsaustausch voran.

Ihre Qualifikationen

• Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Softwareentwicklung, Mathematik/Statistik mit Schwerpunkt Data Science/KI oder vergleichbare Qualifikation.
• Sie verfügen über Kenntnisse in Data Science und/oder Softwareentwicklung.
• Sie haben Kenntnisse in der Entwicklung, dem Training und der produktiven Umsetzung von KI-Modellen, idealerweise mit Fokus auf Generativer KI.
• Sie haben sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder HuggingFace sowie Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (spezifisch AWS) sind von Vorteil.
• Sie sind vertraut mit allen Facetten des Datenmanagements (Data Engineering, Cleansing, Processing, Governance).

Informationen zur Stelle
Diese Stelle ist bei MAN Truck & Bus SE in München (Abteilung PLF (65144404)) zu besetzen.
Kennziffer: 4703
Lina Krusche , , steht Ihnen für Fragen gerne zur Verfügung.
Ansprechpartner für den Fachbereich ist Dr. Ing. Sebastian Bohr.
Integrität und Compliance sind wesentliche Teile unserer Unternehmenskultur.
Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf vielfältige Bewerbungen.
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