Data Scientist (m/w/d) – Radiologie

TUM Klinikum / Rechts der Isar
Data Scientist (m/w/d) - Radiologie
Voll- oder Teilzeit | befristet (12 Monate) | Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie

Ihre Aufgaben

• Analyse und Aufbereitung von Leistungs-, Kosten- und Prozessdaten zur Unterstützung des Institutsleiters und der Klinikmanagerin
• Entwicklung datenbasierter Modelle zur Identifikation von Effizienzpotenzialen und Optimierung der Ressourcenplanung
• Erstellung von Dashboards und Berichten

Ihr Profil

• Sie haben ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Gesundheitsökonomie, Statistik oder verwandten Fachrichtungen
• Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse, Datenvisualisierung und idealerweise im Umgang mit Krankenhausinformationssystemen (z. B. SAP IS-H)
• Ausgeprägtes analytisches Denken, Verständnis für klinische Prozesse und Interesse an einer datengestützten Gesundheitsversorgung

Wir bieten Ihnen

• EGYM-Wellpass, Corporate Benefits, sowie Rabatte (z.B. Käfer), Mensa, Sport- und Kulturangebote
• Kostenlose Nutzung der Bücherei durch eine im Haus angesiedelten Zweigstelle der Stadtbücherei München
• Arbeiten im Herzen Münchens am Max-Weber-Platz mit sehr guter Erreichbarkeit durch öffentliche Verkehrsmittel wie U-Bahn, S-Bahn oder Tram
• Betriebliche Altersvorsorge über die Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
• Selbstverwirklichung durch eine abwechslungsreiche und fachlich anspruchsvolle Tätigkeit mit interdisziplinärer Zusammenarbeit verschiedener Abteilungen des TUM Klinikum Rechts der Isar

Wir freuen uns darauf Sie kennenzulernen!
Kontakt: Herr Prof. Marcus Makowski | 089 / 4140 -2621 | Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
Bewerben Sie sich unkompliziert per E-Mail unter Angabe
· der Kennziffer 25_10_033 und
· Ihres möglichen Startdatums bei uns.
Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie

TUM Klinikum
Rechts der Isar
Ismaninger Straße 22
81675 München

*E-Mail: Bewerbung.rad.med@mri.tum.de
Schwerbehinderte Bewerberinnen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Bewerbungskosten können leider nicht erstattet werden.