Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.
Einrichtung Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Mathematisches Institut Vergütung TV-L Umfang Vollzeit (100%) Besetzungsdatum ab sofort (befristet auf 3 Jahre) Bewerbungsfrist 22.10.2025
Das sind wir:
Der Lehrstuhl für Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz an der LMU München, eine der führenden Universitäten in Europas, ist Teil der HighTech-Agenda des Freistaates Bayern. Aufgrund der Größe des Lehrstuhls sind wir in der Forschung sehr breit aufgestellt und bieten somit ein spannendes Arbeits- und Forschungsumfeld. Derzeitige Forschungsschwerpunkte beinhalten (1) zuverlässige KI, z.B. Expressivität, Generalisierungsfähigkeit und Erklärarbeit von (Graph) Neural Networks, und (2) nachhaltige KI, z.B. Spiking Neural Networks als energieeffiziente Variante von klassischen neuronalen Netzen. Desweiteren arbeiten wir an mathematisch fundierten KI-Methoden für inverse Probleme und PDEs, sowie zu KI-basiertem Lernen physikalischer Gesetze; mit Anwendungen im Bereich der Medizin, Robotik und Telekommunikation.
Wir suchen Sie:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
am Standort München
Das sind Ihre Aufgaben
● Selbstständige Forschungstätigkeit in einem der Forschungsschwerpunkte des Lehrstuhls
● Publikation wissenschaftlicher Erkenntnisse auf international anerkannten Konferenzen sowie in führenden Zeitschriften
● Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung
Das sind Sie:
Sie sind fasziniert von den mathematischen Grundlagen von künstlicher Intelligenz und verfügen über einen hervorragenden Universitätsabschluss in Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Sie verfolgen einen ergebnisorientierten und selbst strukturierten Arbeitsstil und zeichnen sich durch eine eigenverantwortliche Arbeitsweise aus. Darüber hinaus verfügen Sie über ein hohes Maß an Team- und Kommunikationsfähigkeit und haben sehr gute analytische Fähigkeiten, gute Programmierkenntnisse, eine hohe Einsatzbereitschaft sowie sehr gute Englischkenntnisse.
Das ist unser Angebot:
Die Mitarbeit an unserem Lehrstuhl bietet Ihnen eine interessante und verantwortungsvolle Tätigkeit mit sehr guten Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Sie erhalten eine individuelle Förderung Ihrer Karriere, ein faires Gehalt[](https://www.tdl-online.de/fileadmin/downloads/TV-L/TV-L_Anlagen/TV-L_Anl...ültig_ab_01.02.2025.pdf)nach entsprechender Qualifizierung und Berufserfahrung bis TV-L E13, eine flexible Gestaltung Ihrer Arbeitszeit, sowie die Möglichkeit, mit international führenden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern zusammenzuarbeiten und an Ausbildungsprogrammen und Konferenzen weltweit teilzunehmen. Des Weiteren ist die Möglichkeit zur Promotion gegeben. Die Stelle ist befristet auf drei Jahre mit Möglichkeit der Verlängerung.
Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler Lage in München und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen.
Die Universität München ist bestrebt, den Anteil der Frauen am Personal zu erhöhen und fordert qualifizierte Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.
Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.
Kontakt
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per E-Mail (ein PDF, maximal 5MB) mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen und Urkunden) bis zum 22.10.2025 an Frau Prof. Dr. Gitta Kutyniok, .
Für Rückfragen steht Prof. Dr. Gitta Kutyniok (kutyniok@math.lmu.de) zur Verfügung.
Wo Wissenschaft alles ist.
An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München!
Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die Datenschutzerklärung der LMU für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.
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