Wissenschaftlicher Mitarbeiter Azure Solution Engineer (w/m/d) 12600

Es gibt gute Gründe für eine Karriere bei KPMG: In unseren Teams arbeiten rund 14.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an 27 Standorten in Deutschland. Dabei stehen wir für Vielfalt und eine Kultur der gegenseitigen Wertschätzung. Aufgrund dieser diversen und vielschichtigen Kompetenzen in unseren Teams können wir interdisziplinär an innovativen Themen arbeiten und gemeinsam auch große Projekte stemmen. Du begleitest mit uns unsere Mandantinnen und Mandanten in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung und Consulting, oder agierst hinter den Kulissen in Central Services. Wir suchen Talente, die gemeinsam mit uns die Herausforderungen von morgen angehen wollen. Schon gewusst? Wir stellen nicht nur Absolventinnen und Absolventen aus dem Bereich Wirtschaftswissenschaften ein. Auch motivierte Absolventinnen und Absolventen und (Young) Professionals mit naturwissenschaftlichem Hintergrund (Mathematik, Physik oder Informatik) erwarten bei uns spannende Projekte.
Begleite KPMG und unsere Kund:innen bei der KI-Transformation. In Deiner Position bist Du verantwortlich für die operative Exzellenz bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen in Beratungsprojekten durch das AI Center of Excellence (CoE). Deine Rolle ist entscheidend, um unsere KI-Strategie im Unternehmen und in Projekten zu verankern. Durch Deine gewinnbringenden Umsetzungen positionierst Du das CoE als internen Impulsgeber für erfolgreiche Transformation. Diese Position ist in Teilzeit zu besetzen.
Als wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) möchtest Du den Bereich Technology Services unterstützen? Dann kannst Du Dich hier einbringen:

• Projektunterstützung: Du begleitest Inhouse-Projekte von der Planung bis zur erfolgreichen Umsetzung der Cloud-Lösungen.
• Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Berater:innen, Data Scientists und Kundenteams zusammen, um innovative KI-Ideen in skalierbare Anwendungen zu überführen.
• Architektur: Du unterstützt bei der Konzeption robuster KI-Architekturen unter Berücksichtigung von Datenflüssen, Sicherheit und Governance.
• Optimierung der Cloud-Infrastruktur: Du analysierst bestehende Systeme und Prozesse, um kontinuierliche Verbesserungen und Effizienzsteigerungen zu erzielen.
• Sicherstellung der Cloud-Sicherheit: Du implementierst Sicherheitsmaßnahmen und Best Practices, um die Integrität und Sicherheit unserer Daten zu gewährleisten.
• Entwicklung und Implementierung von Azure-Lösungen: Du planst, baust und betreibst KI- und Dateninfrastrukturen in Microsoft Azure sowie moderne und hochqualitative Datenarchitekturen in der Cloud. Du stellst die Verfügbarkeit der Daten für unsere Kund:innen entlang der gesamten „Daten-Wertschöpfungskette" sicher.
• Akademische Qualifikation: Idealerweise hast Du ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich oder verfügst alternativ über eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung. Neben Interesse an aktuellen Technologien bringst Du zudem bestenfalls erste Erfahrungen aus der Arbeit in der Beratung oder im strategischen IT-/KI-Umfeld mit.
• Technische Fähigkeiten: Du verfügst über Kenntnisse in Azure-Diensten, Cloud-Architektur und Infrastrukturmanagement.
• Programmierkenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit Python, JavaScript, TypeScript oder R und kennst Dich mit gängigen KI-Frameworks aus.
• Soft Skills: Du hast eine Leidenschaft für neue Technologien und KI, hohe Eigenverantwortung und konzeptionelle Stärke.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.

Bei KPMG arbeiten wir an einer bedeutsamen Schnittstelle von Wirtschaft, Öffentlichkeit und Gesellschaft. Deshalb suchen wir Menschen, die mit uns gemeinsam die Zukunft angehen und lebenslang lernen. Informiere Dich jetzt über Deine Einstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten und die Themen, die uns antreiben.
Werde Teil eines unserer Teams, die gemeinsam das angehen, was die Wirtschaftswelt bewegt. Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung.
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