Werkstudent Data Analytics (m/w/d)

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Werkstudent Data Analytics (m/w/d)

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Jobbeschreibung

Mut ist unser Antrieb, Zusammenhalt ist unsere Stärke.
Seit über 160 Jahren begleiten wir Menschen zuverlässig durchs Leben - mit einem innovativen Portfolio an Versicherungs- und Vorsorgeprodukten.
Als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit gestalten wir gemeinsam mit mehr als 600 Mitarbeitenden die Zukunft der Versicherung neu und legen dabei besonderen Wert auf soziale und ökologische Verantwortung.
Unsere Mitarbeitenden sind das Herzstück unseres Erfolgs. Wir leben eine offene, vertrauensvolle Unternehmenskultur und heißen Menschen jeden Alters, jeder Herkunft und Lebensweise willkommen, die gemeinsam mit uns die Zukunft gestalten wollen.
Standort: München / Beginn: Januar 2026 / Dauer: 10 Monate / Stunden: 18 pro Woche
Verstärke unsere Geschäftsfelder im Bereich Sachversicherungen / Portfoliomanagement als Werkstudent (m/w/d) Data Analyse.

Unser Angebot

• Verantwortung: Bei uns bekommst du nicht nur Einblicke, sondern übernimmst Verantwortung - deine Ideen sind gefragt und können echten Impact haben.
• Team: Unser Miteinander ist geprägt durch flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein familiäres Umfeld.
• Work-Love-Balance: Mehr Zeit für Hobbys, die Du liebst: Flexible Arbeitszeiteinteilung und Homeoffice-Möglichkeiten sind für uns selbstverständlich - auch während deiner Werkstudierendentätigkeit.
• Individuelle Entwicklung: Wir fördern Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung mit spannenden Einblicken in das Tagesgeschäft, eigenen Projekten und der Vernetzung im Unternehmen. Darüber hinaus kannst du dich im Rahmen unserer Campus-Community auch an weiteren Projekten, wie beispielsweise der Organisation von Afterwork-Events beteiligen.
• Gehalt: Bei einer Werkstudierendentätigkeit mit 18 Stunden pro Woche verdienst du 1.560 € brutto pro Monat.
• Extras: Darüber hinaus bieten wir Dir eine Reihe von Benefits: Attraktive Fitnessstudiobedingungen, Firmen- und Teamevents, moderne Arbeitsplatzausstattung, betriebliches Gesundheitsmanagement, eine ausgezeichnete Kantine und Barista-Bar sowie vieles mehr.

Deine Aufgaben

Unsere Geschäftsfelder sind quasi kleine Start-Ups innerhalb des Unternehmens und verantworten ihre jeweiligen Produkte über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg. Als Teammitglied übernimmst du übergreifend folgende Aufgaben:

• Unterstütze uns im Monitoring unseres Sach-Bestands und behalte dabei die Ertragsziele im Blick.
• Erstelle Analysen, regelmäßige Auswertungen und Entscheidungsvorlagen, die direkt ins Management einfließen.
• Initiiere Maßnahmen zur Bestandssicherung und -veredlung und setze sie eigenständig um.
• Begleite und steuere interne Projekte, bei denen du aktiv mitgestaltest.
• Arbeite eng mit unseren IT-Kollegen zusammen, insbesondere mit dem Data-Warehouse-Team (Data Scientists und Data Architekten), und lerne, wie Daten unsere Entscheidungen prägen.

Dein Profil

• Du studierst Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik oder einen anderen Studiengang mit starkem Bezug zu Zahlen und Daten.
• Der Umgang mit Daten macht dir Spaß, und du bringst idealerweise erste Erfahrungen in Statistik, Data Analysis oder Data Science mit.
• Du hast bereits praktische Erfahrungen mit Python und R gesammelt und verfügst über Grundkenntnisse in SQL, Excel und Power Query.
• Eine eigenständige und proaktive Arbeitsweise liegt dir, und du fühlst dich in einem kleinen, dynamischen Team wohl.
• Du bist kommunikativ und präsentationsstark, denkst analytisch und kannst komplexe Zusammenhänge verständlich darstellen.
• Dich zeichnen eine klare Ausdrucksweise, eine schnelle Auffassungsgabe und ein hohes Maß an Eigeninitiative aus.

Bei Fragen melde dich gerne direkt bei Michael unter der 089 6787 - 2126. Wir freuen uns auf Dein Interesse !

Dein Ansprechpartner

Michael Hobmaier (Recruiter)
#gerneperdu
Telefon: 089/6787 - 2126
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B2 - B1 (Fortgeschritten)
A2 - A1 (Grundkenntnisse)
Keine Deutschkenntnisse vorhanden
Konntest du bereits Erfahrungen in Data Analytics, Data Science und Statistik sammeln? *
Verfügst du über praktische Erfahrungen in der Programmierung mit Python und R? *
Wann kannst du bei uns anfangen? *
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