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PostDoc (m/w/d)

Ihr Aufgabenbereich

· Experimentelle und bildgebende Charakterisierung
subkutaner Bolusformationen
(z. B. Imaging-basierte Ansätze)
· Translation präklinischer Daten
vom Minipig auf den Menschen unter Nutzung quantitativer PK- und Modellierungsansätze
· Untersuchung der
subkutanen Gewebestruktur
und deren Einfluss auf Absorption und Verteilung
· Bewertung und Vergleich
innovativer therapeutischer Modalitäten
(z. B. Antikörper, siRNA, Konjugate, hochkonzentrierte Formulierungen)
· Ausweitung der Translation auf weitere Tiermodelle
und vergleichende Analyse
· Enge Verzahnung von
experimenteller Arbeit, Bildgebung und theoretischer Modellierung

Unsere Anforderungen

· Abgeschlossene Promotion (Dr. rer. nat., Dr. med. vet., PhD o. ä.) in Tiermedizin, Pharmazie, Biowissenschaften, Bioengineering oder verwandten Disziplinen
· Starkes Interesse an
translationaler Forschung
, Pharmakokinetik und/oder biomedizinischer Bildgebung
· Erfahrung mit
präklinischen Tiermodellen
(idealerweise Großtiermodelle wie Minipig) von Vorteil
· Affinität zu quantitativem Denken und interdisziplinärer Zusammenarbeit
· Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
· Hohe wissenschaftliche Motivation, Eigeninitiative und Publikationsambition

Unser Angebot

· Befristete Postdoc-Stelle über 3 Jahre
mit attraktiven Rahmenbedingungen
· Wissenschaftlich hochinnovatives, international sichtbares Forschungsthema
· Hervorragende Publikationsmöglichkeiten
in hochrangigen Fachzeitschriften
· Tiefe wissenschaftliche Betätigung an der Schnittstelle von Tiermedizin, Pharmakokinetik und translationaler Medizin
· Intensive Betreuung sowie Zugang zu exzellenter Infrastruktur an der LMU und bei Novartis
· Aufbau eines starken akademisch-industriellen Netzwerks als Basis für eine weitere wissenschaftliche Karriere (Akademie oder Industrie)
· Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) einschließlich aller im Öffentlichen Dienst üblichen Zulagen.

Dies ist eine auf dritten Jobbörsen gefundene Stellenanzeige. Wir bieten hierfür keinen Support, können diese aber jederzeit offline stellen. Für weitere Informationen: Datenschutzhinweise | Anzeige melden.

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Klinikum der Universität München
München
Unbefristet, Vollzeit

Veröffentlicht am 19.07.2026

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