Lead AI Engineer – Generative AI & Foundation Models (m/w/d)
Lead AI Engineer - Generative AI & Foundation Models (m/w/d)
- Festanstellung
- München, Germany
- Veröffentlicht am 21. Januar 2026
WURAVENTA - PASSION FOR TALENT
Willkommen bei WURAVENTA - Ihrem Partner für zukunftssichere Tech-Karrieren.
Wir begleiten Talente in moderne Schlüsselpositionen wie AI- & LLM-Engineering, Agent-Systeme, MLOps, DevOps, Cloud- und Security-Engineering sowie in der Fullstack-Entwicklung und IT-Administration. Mit tiefem Marktverständnis für aktuelle KI- und Technologie-Trends und einem starken Netzwerk an Technologiepartnern unterstützen wir Sie von der ersten Kontaktaufnahme bis zur erfolgreichen Vermittlung.
Standort: München / Hybrid
Bereich: IT & Data | Artificial Intelligence
Start: ab sofort
Über unseren Kunden
Unser Kunde ist ein international erfolgreiches Unternehmen aus der Automatisierungs- und Technologiebranche. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Implementierung innovativer, digitaler und automatisierter Lösungen für komplexe industrielle und technologische Systeme. Durch den konsequenten Einsatz moderner Software-, Daten- und KI-Technologien zählt das Unternehmen zu den Vorreitern zukunftsorientierter Automatisierungs- und Digitalisierungskonzepte.
Ihre Aufgaben
Als Lead AI Engineer / Foundation Models (m/w/d) übernehmen Sie die strategische und technische Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den produktiven Einsatz domänenspezifischer KI-Modelle. Sie verbinden Forschung, Engineering und Business-Anforderungen und treiben den skalierbaren Einsatz von KI im Unternehmen maßgeblich voran.
- Verantwortung für Strategie und Roadmap domänenspezifischer Foundation Models in enger Abstimmung mit Engineering-, Plattform- und Produktionsverantwortlichen
- Entwicklung, Anpassung und Optimierung von Large Language Models, Reasoning- und Multimodal-Modellen für den skalierbaren Einsatz in Automatisierungsprozessen
- Definition, Kuratierung und Qualitätssicherung hochwertiger Fine-Tuning-Datensätze
- Design effizienter Annotation-, Evaluations- und Monitoring-Workflows
- Architektur und Betrieb ganzheitlicher KI-Systeme mit klaren APIs, SLAs, Security- und Observability-Konzepten
- Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Performance und Kosteneffizienz der KI-Services
- Definition von Standards für Performance, Sicherheit, Compliance und Responsible AI
- Monitoring von Modellqualität, Drift, Bias und Halluzinationen sowie Durchführung von Red-Teaming-Maßnahmen
- Führung und Koordination interdisziplinärer Teams aus Data, Plattform und Produkt
- Mentoring von Engineers und Researchers sowie fachliche Weiterentwicklung des Teams
Ihr Profil
- Promotion oder exzellenter Masterabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Machine Learning / AI
- Tiefgehende Expertise in LLMs und multimodalen Modellen
- Fundierte Kenntnisse in Post-Training- und Fine-Tuning-Methoden wie RLHF, DPO, PEFT
- Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sowie Erfahrung mit PyTorch und/oder JAX
- Praxis in der Entwicklung und dem Betrieb großskaliger Cloud-Daten- und Trainingspipelines
- Nachweisliche Erfahrung im Produktivsetzen und Skalieren komplexer ML-Systeme
- Erfahrung in der Integration von KI-Lösungen in Enterprise-IT-Landschaften mit starkem Fokus auf Datenschutz, Sicherheit und Compliance
- Ausgeprägte Leadership-Qualitäten und Einflussnahme, z. B. durch Mentoring, technische Richtungsentscheidungen, Strategie-Dokumente, Publikationen oder Open-Source-Beiträge
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Sie erwartet
Sie arbeiten an strategisch hochrelevanten KI-Themen mit echtem Business-Impact. Unser Kunde bietet Ihnen die Möglichkeit, moderne KI-Systeme von der Idee bis zum skalierbaren Produkt zu gestalten - in einem Umfeld, das Innovation, Verantwortung und langfristiges Denken vereint.
Ihre Vorteile
- Flexibles Arbeiten: Hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und moderne, digitale Arbeitsumgebung
- Stabilität & Zukunft: Langfristige Perspektive bei einem weltweit führenden Technologie- und Automatisierungsunternehmen mit hoher Investitionskraft
- Technologischer Impact: Großer Gestaltungsspielraum und direkter Einfluss auf Architektur, Strategie und innovative Zukunftslösungen
- Weiterentwicklung: Exzellente Weiterbildungs- und Karrieremöglichkeiten auf Experten- und Führungsebene über interne Lernplattformen und Programme
- Work-Life-Balance & Gesundheit: Umfassende Gesundheits-, Sport- und Präventionsangebote
- Zusatzleistungen: Attraktives Vergütungspaket, Corporate Benefits sowie Mobilitätsangebote (z. B. Bikeleasing)
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