IT-Systemadministrator (m/w/d) am Munich Data Science Institute
Das Munich Data Science Institute (MDSI) ist ein Integratives Forschungsinstitut an der Technischen Universität
München (TUM). Es ist interdisziplinär und fachbereichsübergreifend in den Bereichen Data Science, Maschinelles
Lernen und Künstliche Intelligenz ausgerichtet. Das Institut fungiert als Vermittler und Multiplikator modernster Data-
Science-Praktiken, Technologien und IT-Infrastrukturen für die gesamte Universität und verbindet und bündelt alle
datenbezogenen Kompetenzen der TUM. Das MDSI befasst sich u. a. mit Aktivitäten im Bereich des
Forschungsdatenmanagements (RDM), z. B. mit der Gestaltung der Art und Weise, wie Daten in verschiedenen
Wissenschaften und Anwendungsbereichen gespeichert, verwaltet und analysiert werden.
In der verantwortungsvollen Rolle als Systemadministrator sind Sie für die Verwaltung von High-Performance GPU
Clustern und eine Vielzahl an IT-Aufgaben in einem hochmodernen, innovativen Umfeld zuständig. Sie haben dabei
die Gelegenheit international führende Forschungsgruppen im Bereich Machine Learning und Data Science zu
unterstützen.
Ihre Aufgaben
- Verwaltung und Wartung von Hochleistungs-GPU-Clustern (inkl. Benutzerverwaltung)
- Administration von Linux-Servern (z.B. Mattermost, Datenbank), Sicherstellung der Netzwerksicherheit und
- Ansprechpartner für alle IT-Infrastruktur-bezogenen Anfragen, Einrichten von (Windows-)Rechnern und technisches
Onboarding neuer Mitarbeiter
- Bestandsverwaltung und Beschaffung neuer Hardware
- Netzwerk (und Telefon-) Administration
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium an einer FH oder Universität (Informatik, Elektrotechnik oder ähnliches) oder
Berufsausbildung im IT-Bereich (z.B. Fachinformatiker)
- Berufserfahrung im Bereich der Server- und Netzwerkadministration
- Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse
- Erfahrung mit High-Performance-Computing und insbes. Überwachung von SLURM-gemanagten Clustern sowie
NVIDIA Hard-/Software sind von Vorteil
Wir bieten
- Internationales, attraktives und interdisziplinäres Arbeitsumfeld über verschiedene Abteilungen und Einheiten
- Arbeit in einem hochgefragten Themenfeld in Forschung und Praxis
- Möglichkeit zur Unterstützung in der Softwareentwicklung für Forschungsprojekte im Bereich Machine Learning
- Vergütung je nach Qualifikation bis zur Entgeltgruppe E11 TV-L (100%) inklusive Sozialleistungen
- Gelegenheit zur kontinuierlichen Weiterbildung, Innovation geht vor Routine
- Attraktive Gleitzeitregelung und vielfältige Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Bewerbung
Die Stelle kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt angetreten werden und ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Die TUM als
chancengleicher Arbeitgeber fördert ausdrücklich die Bewerbung von Frauen und allen anderen Personen, die
zusätzliche Diversitätsdimensionen in die Forschungs- und Lehrstrategien der Universität einbringen können.
Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt
berücksichtigt.
Bei Interesse bewerben Sie sich bitte bis zum 22. Juni 2025 mit einem Anschreiben (unter Angabe des
frühestmöglichen Eintrittstermins), Lebenslauf und relevanten Zeugnissen sowie Referenzschreiben per E-Mail an
application@mdsi.tum.de (bitte als Anhang in einer einzigen PDF-Datei und mit dem Betreff ITSystemadministrator).
Kontakt
Dr. Marco Barden
E-Mail: marco.barden@tum.de
Technische Universität München
Munich Data Science Institute
Walther-von-Dyck-Straße 10
85748 Garching bei München
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Si
