Head of Data Solutions (w/m/d)
München
JETZT BEWERBEN
Skills
Any
Gehalt
Negotiable
Stellenbeschreibung
Die Highlights - HEad of Data Solutions (w/m/d):
- Führungsrolle in einem stark wachsenden Tech-Beratungs-Scale-up (ca. 100 FTE, ambitionierter Wachstumskurs)
- Standortpräferenz: Köln oder München
- Total Compensation: 150.000 - 180.000 € p.a. (bei sehr starker Performance auch >200.000 € möglich)
- Private-Equity-Umfeld mit klarer Skalierungsstrategie
- Führung & Ausbau eines Data-Teams (aktuell ca. 6 Personen)
- Fokus auf Data Engineering, Plattformarchitektur & AI Enablement
- ✈ Sehr moderate Reisetätigkeit (meist remote, punktuell beim Kunden)
- Hoher Gestaltungsspielraum & unternehmerische Verantwortung
Die Arbeitsumgebung
Unser Kundin ist eine technologieorientierte Beratung im Scale-up-Modus - mit klarer Wachstumsstrategie, erfahrenem Management und echter unternehmerischer DNA.
Zwei starke Pillars treiben das Geschäft: Tech Advisory & Data Solutions. Im Data-Bereich geht es nicht um klassische BI-Spielereien, sondern um moderne Datenplattformen, Data as a Product, Automatisierung und AI Enablement.
Die Kultur ist geprägt von flachen Hierarchien, direkter Kommunikation und echtem Teamzusammenhalt. Diskussionen sind gewünscht - nach einer Entscheidung wird gemeinsam geliefert.
Das Umfeld ist Private-Equity-backed. Bedeutet: Ambition, Tempo und klare Ziele. Kein Konzern-Denken, kein Statusgehabe. Sondern Menschen mit Helfergen, die Verantwortung übernehmen wollen.
Hybride Office-Präsenz ist wichtig weil Führung hier „leading by example“ bedeutet. Gleichzeitig gibt es hohe Flexibilität im Alltag.
Dein Arbeitsalltag
- Du übernimmst die strategische und operative Verantwortung für den Bereich Data Solutions.
- Du führst und entwickelst ein wachsendes Team aus Data Engineers weiter - fachlich, strukturell und kulturell.
- Du verantwortest komplexe Kundenprojekte im Bereich Datenplattformen, Lakehouse-Architekturen, ETL/ELT-Prozesse und Data Governance - von der Konzeption bis zur erfolgreichen Umsetzung.
- Du entwickelst skalierbare Architekturansätze auf Basis moderner Technologien wie Databricks, Snowflake oder Cloud-nativer Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Du etablierst Standards, Methoden und wiederverwendbare Artefakte, um Qualität und Delivery nachhaltig zu skalieren.
- Gleichzeitig bringst Du Dich in Sales- und Angebotsprozesse ein, entwickelst neue Themenfelder (z. B. AI Enablement, Agentic AI, Data as a Product) und baust langfristige Kundenbeziehungen auf.
Und ja: Du bleibst technisch sattelfest. Kein reines Management. Sondern Führung mit technischem Tiefgang.
Dieser Job passt zu Dir, wenn…
- Du 8-10+ Jahre Erfahrung im Data Engineering / Data Platform Umfeld mitbringst
- Du bereits substanzielle Führungsverantwortung übernommen hast (nicht nur kleine Projektteams)
- Du moderne Datenarchitekturen (Lakehouse, Data Warehouse, Data Vault etc.) wirklich durchdringst
- Du Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Technologien hast
- Du SQL, Python (idealerweise PySpark) und Cloud-Umgebungen nicht nur kennst, sondern produktiv eingesetzt hast
- Du Data Governance, Data as a Product und skalierbare Architekturansätze strategisch denken kannst
- Du idealerweise Beratungserfahrung mitbringst - oder aus der Industrie kommst und klarer Start-up-Mindset vorhanden ist
- Du Verantwortung für Kunden, Projekte und Umsatz übernehmen willst
- Du kein klassischer Konzern- oder Jobhopper-Typ bist
- Du unternehmerisch denkst und Lust auf Aufbau, Tempo und 50-60h-Wochen in einem ambitionierten Umfeld hast
- Du sehr gutes Deutsch und Englisch (mind. C1) sprichst
Hört sich das für Dich nach einer beruflichen Zukunft an?
Recruiting Rebel
Felix Schorre
felix@rebelrecruiting.com
+491735223946
