Duales Studium (OTH) - Künstliche Intelligenz und Data Science (d/m/w) 2027 (Remote / Mobil möglich)

Schaeffler AG
Im Überblick

• Studienabschluss: Bachelor of Science Künstliche Intelligenz und Data Science
• Studiendauer: 3,5 Jahre
• Ausbildungsstart: 01.09.2027
• Studienbeginn: 01.10.2027
• Standort: Vitesco Technologies Regensburg (Schaeffler Gruppe)
• Hochschule: Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg

Ausbildungsschwerpunkte

• Studium in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a. BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Statistik, Programmierung, Data Management & Analytics, Datenbanken, Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Web & mobile Applikationen, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, IT-Security)
• Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a. Data Science & Analytics, Prozess- & Innovationsmanagement, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, SAP-Solutions, IT-Security, Enterprise Applications, Functional Processes, Methods, Tools & Services, Master Data Management, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT)
• Möglicher Auslandsaufenthalt
• Eigene verantwortungsvolle Projektarbeiten mit eigenem Laptop
• Bachelorarbeit im Unternehmen an einem interessanten Praxisthema bevorzugt in der Übernahmeabteilung

Unser Angebot

• Offene und innovationsgetriebene Unternehmenskultur
• Junge und inspirierende Teams
• Spannende Einführungswochen mit ersten wertvollen Trainings
• Betreuung durch persönliche Ansprechpartner für das gesamte Studium
• Hervorragende Übernahmechancen
• Mitgestaltung von Praxiseinsätzen
• Vielfältige Karriereperspektiven & umfassendes Weiterentwicklungsangebot
• Attraktive Studienvergütung ausgerichtet an Ausbildungstarif
• Flexible Arbeitszeiten
• Mobiles Arbeiten nach Absprache möglich
• Verschiedenste attraktive Zuschüsse, Vergünstigungen und Rabatte
• Vielfältige Nutzung von Netzwerk- und Freizeitangeboten

Dein Profil

• Allgemeine Hochschulreife oder Fachabitur
• Begeisterung für IT, Datenbanken, Data Science und Softwarearchitekturen, KI Ideen
• Interesse an vielfältigen Projekten für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz
• Gute mathematische, analytische und IT Fähigkeiten und Englischkenntnisse
• Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Zielorientierung
• Motivation und Fähigkeit zum Arbeiten in Teams