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Dualer Master: Data Analytics / AI Transformation Manager (m/w/d), Allianz

Dualer Master: Data Analytics / AI Transformation Manager (m/w/d), Allianz

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Du hast Deinen Bachelorabschluss in der Tasche und möchtest nun im Master durchstarten? Macht es Dir Spaß, Studieninhalte sofort in die Praxis umzusetzen und somit Mehrwerte für ein Unternehmen zu schaffen? Dann bist Du hier richtig - SAPHIR unterstützt Dich gerne bei der Suche nach einem perfekten Partnerunternehmen für Dein duales Masterstudium an der SIBE!
Wir freuen uns über alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Behinderung oder persönlicher Identität.
UNTERNEHMEN
Weltweit vertrauen viele Kunden der Allianz Gruppe als Versicherer und Vermögensverwalter. Als Arbeitgeber liegen ihnen ihre Mitarbeiter:innen mit ihren Bedürfnissen, Träumen und den persönlichen Herausforderungen am Herzen. Gemeinsam schaffen sie ein Umfeld, in dem sie allen die Möglichkeit bieten, Neues zu entdecken, zu wachsen und eine bessere Zukunft für ihre Kunden und die Lebenswelt um sie herum zu gestalten.
Die Allianz glaubt an eine vielfältige und integrative Belegschaft und sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Sie ermutigen Dich dazu, Dich so wie Du bist ganz in die Arbeit einzubringen, egal woher Du kommst, wie Du aussiehst, wie alt Du bist, wen Du liebst, woran Du glaubst oder ob Du eine persönliche Einschränkung mitbringst.
Werde ein Teil davon. Let’s care for tomorrow.

BENEFITS

  • Zusätzliche MBA-Option
  • Internationaler Bezug
  • Attraktive Studienkonditionen
  • Umsetzung eines realen Studienprojektes in Theorie & Praxis
  • Mentoring in Unternehmen und Studium
  • Ausbildung zur Nachwuchsführungskraft
  • Flexible Arbeitsregelungen (Möglichkeit, einige Tage pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten)
  • Individuelle und hervorragende berufliche Entwicklungsmöglichkeiten/-Pläne
  • Offene Unternehmenskultur mit kurzen Entscheidungswegen sowie direktem Austausch mit Führungskräften und Kolleg:innen
  • Familienfreundliches Arbeitsumfeld
  • Angebote für Gesundheit und Wohlbefinden
  • Multinationale, vielfältige und integrative Gemeinschaft
  • Möglichkeit, Nachhaltigkeitsinitiativen mitzugestalten
  • Firmenkantine mit abwechslungsreichen und ausgewogenen Speisen direkt am Unternehmensstandort
  • Regelmäßige Team- und Unternehmensevents
  • Zuschuss zum öffentlichen Nahverkehr für einen nachhaltigen und kostengünstigen Arbeitsweg

Weitere Informationen und Erfahrungsberichte zum Studium bei der Allianz findest Du hier: .

AUFGABEN

  • Implementierung einer neuen Künstliche Intelligenz (KI)-Lösung: Identifizierung vorrangiger Anwendungsfälle,
  • Testen, anpassen und optimieren des Tools sowie Messen der Ergebnisse,
  • Austausch mit allen involvierten Stakeholdern,
  • Bewertung der Implementierungskosten
  • Datengetriebene Prüfungsplanung und Generierung von datenbezogenen Insights im Rahmen der Prüfungsdurchführung: Identifizierung relevanter Datenquellen,
  • Vorbereitung, Aggregation und Analyse der Daten,
  • Visualisierung mit Hilfe von PowerBI und ggf. Verzahnung mit KI-Lösung
  • Prüfungsberichterstattung und Qualitätssicherung: Automatisierung der Berichterstattung in TeamMate+,
  • Unterstützung bei interner Quartalsberichterstattung mit PowerBI
  • Unterstützung bei der Prozessprüfung (Allianz in Deutschland): Vorbereitung eines Arbeitsprogramms,
  • Durchführung von Interviews und der Datenanalyse,
  • Identifizierung kritischer Punkte,
  • Berichterstattung der Ergebnisse

PROFIL

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Software Engineering oder ein vergleichbarer Studiengang
  • Kenntnisse im Projektmanagement sowie in der strukturierten Planung und Umsetzung von Projekten
  • Fundiertes IT-Verständnis und Affinität zu technischen Themen
  • Grundlegende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI)
  • Erfahrung im Umgang mit Power BI, insbesondere in der Datenanalyse, Visualisierung und Erstellung von Reports und Dashboards
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke im professionellen Umfeld
  • Starkes analytisches Denkvermögen sowie strukturierte Herangehensweise an komplexe Fragestellungen
  • Hohe Detailorientierung und sorgfältige Arbeitsweise
  • Deutsch auf fortgeschrittenem Niveau (mind. C1) und Englisch auf gutem Niveau (mind. B2)

STUDIUM
Macht es Dir Spaß, Studieninhalte direkt in die Praxis umzusetzen und damit die Zukunft von Unternehmen oder Organisationen aktiv mitzugestalten? Mit einem Masterstudium an der School of International Business and Entrepreneurship (SIBE) der Steinbeis-Hochschule gelingt Dir beides: Während Deines zweijährigen dualen Masterstudiums bist Du in Unternehmen oder Organisationen eingesetzt und realisierst für diese ein oder mehrere nutzenstiftende Projekte. Neben Deinem regulären Arbeitsalltag hast Du die Chance Unternehmens- aber auch Persönlichkeitsentwicklung über eigene Projekte zu gestalten.
In Kombination mit diesem Stellenangebot kannst Du den SIBE-Management-Master - M.Sc. in International Management, den German-US-Dual-Degree - M.Sc./MBA oder den SIBE-Digitalization-Master - M.Sc. in Digital Leadership studieren. Alle Programme bieten Dir verschiedene zusätzliche MBA-Optionen. Zudem hast Du die Chance für intensiven Austausch und Netzwerken sowie Gestaltungsmöglichkeiten des Seminarmodus. Den Link zur Übersichtsseite der SIBE-Programme und Infos zur Finanzierung findest Du hier:
Auch interessant - weitere offene Masterstellenausschreibungen der SIBE oder Positionen in Festanstellung. Wenn Du keine Stellenausschreibung mehr verpassen willst, abonniere unseren WhatsApp Newsletter.
Du hast Probleme bei Deiner Bewerbung? Dann sende Deine Unterlagen (bevorzugt in einem gesammelten Dokument von max. 10 MB) an: application@steinbeis-saphir.de
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Kurzinformation

  • Job reference: VM260226/12466
  • Location: München, Bayern, 85774, Deutschland
  • Job type: SIBE-Master
  • Job sector: IT
  • Salary: 2800
  • Published: 26. February 2026

Kontakt

Vanessa Merk

Consultant Talentmanagement - Candidate Journey

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Veröffentlicht am 22.04.2026

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