Data Scientist Python & Machine Learning (m/w/d) - 942-1125

Kompetent, persönlich und initiativ - das ist die top itservices AG. Wir beraten Unternehmen ganzheitlich in ihren IT-Projekten und unterstützen sie durch die professionelle Vermittlung von Fach- und Führungskräften. Für Festanstellungen, Projekte oder auf Zeit.
Sie suchen Ihre nächste Herausforderung? Dann suchen wir Sie!
Gemeinsam möchten wir einen signifikanten Mehrwert sowohl für Ihre individuelle Entwicklung als auch für den Erfolg unserer Kunden schaffen!
Nehmen Sie die Herausforderung an und besetzen Sie eine vakante Position bei einem führenden Unternehmen.

Tätigkeitsbeschreibung

• Erstellung von Nachfrageanalysen und Demand-Revenue-Analysen
• Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen in Python
• Anwendung von linearen Optimierungsverfahren und Business-orientierten Entscheidungsmodellen
• Implementierung und Automatisierung von CI/CD Deployment-Pipelines
• Integration der Modelle in bestehende Systeme in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen

Erforderliche Kenntnisse

• Abgeschlossenes Studium im Berecih Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fundiertes Wissen in Python sowie mit Optimierungsverfahren z. B. lineare oder heuristische Optimierung
• Erfahrung mit AWS und modernen Softwarepraktiken
• Expertise in maschinellem Lernen und Machine-Learning-Frameworks (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Know-how im Bereich Business und in produktionsnahen ML-Umgebungen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir Ihnen bieten

• Vernetzung mit interessanten und renommierten Unternehmen
• Vertrauensvolle & persönliche Begleitung zu jeder Zeit - Partnerschaftlichkeit ist die Basis unserer Zusammenarbeit
• Transparenter und schneller Bewerbungsprozess mit einer verbindlichen Rückmeldung binnen 14 Tagen

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Erkennen Sie sich wieder? Dann senden Sie Ihre Unterlagen unter Angabe der Kennziffer 942-1125 an job-22@top-itservices.com. Erste Informationswünsche und Fragen beantwortet Ihnen Nielofer Karim unter der angegebenen E-Mail-Adresse. Wir freuen uns bald von Ihnen zu hören!
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*Erfolgt im Text zugunsten einer besseren Lesbarkeit keine explizite Differenzierung zwischen der weiblichen, männlichen und weiteren Formen, so sind dennoch stets alle gemeint.