#weareALTEN - the home of forward thinkers
Wir sind die Gestalter von heute für die Welt von morgen.
Als einer der weltweit führenden Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partner, die Karrieren unserer Mitarbeiter und die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten.
Mehr als 50.000 Mitarbeiter in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Automobil, Maschinenbau, Anlagenbau, Halbleiter, Bahntechnik, Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien und Medizintechnik.
A home where people learn and thrive
- Talent Management - wir entwickeln deine Karriere
- Work Life Balance - flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
- Fit and relaxed - mit EGYM Wellpass
- Enjoy biking - immer on tour mit Dienstradleasing
- Green Mobility - mit uns bist du vergünstigt unterwegs
…und natürlich bieten wir die üblichen Standards wie 28 Tage Urlaub, viele Events, unbefristeter Arbeitsvertrag und Corporate Benefits.
Make it happen
DU...
- sammelst und bereitest Daten aus verschiedenen strukturierten und unstrukturierten Quellen auf
- wendest statistische Methoden und Algorithmen an, um große Datensätze zu analysieren
- entwickelst prädiktive Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse
- visualisierst Ergebnisse mithilfe von Diagrammen, Dashboards und Grafiken zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen
- wirkst an der Konzeption und Umsetzung innovativer Big-Data-Lösungen mit
Be our forward thinker
DU...
- hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- hast fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik
- begeisterst dich für komplexe, forschungsgetriebene Fragestellungen
- hast eine klare und selbstbewusste Kommunikation sowie ein professionelles und überzeugendes Auftreten
- verfügst über Erfahrung mit Spark, Kubernetes oder Spotfire
- hast idealerweise Kenntnisse in L&R (von Vorteil)
- verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Noch offene Fragen?
Dann melde dich bei mir: Fabian.preidt@alten.com
Oder bewerbe dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular.
