Data Engineer / Data Analyst (m/w/d) in Regensburg

Sie suchen einen neuen Job?
Im Rahmen einer Festanstellung sucht Experis Sie als Data Engineer / Data Analyst (m/w/d) für unseren Kunden in der Energiebranche am Standort 93049 Regensburg bzw. mit einem Remote-Anteil von 80 %.
Finden Sie mit Experis den richtigen Job! Nutzen Sie unsere Erfahrung und Beratung für Ihre bestmögliche Entwicklung. Als IT Spezialist bringen wir Sie mit namhaften Unternehmen zusammen.
Das wird geboten:

• Spannende Projekteinsätze bei namhaften Unternehmen aus [z. B. Energie, Industrie, Finance - je nach Branche]
• Einstieg in moderne Datenplattformen wie Databricks, inklusive Weiterentwicklung in aktuellen Technologien
• Unbefristeter Arbeitsvertrag nach iGZ-/BAP-Tarif oder übertariflicher Vergütung
• Attraktives Gehaltspaket mit möglicher Überstundenvergütung oder Freizeitausgleich
• Option auf Übernahme durch das Einsatzunternehmen bei langfristigem Bedarf
• Individuelle Betreuung durch persönliche Ansprechpartner während des gesamten Projekteinsatzes
• Zugang zu exklusiven Projekten in der digitalen Transformation und Datenintegration
• Hybrides Arbeiten / Remote-Anteil je nach Projekt möglich
• Mitarbeiterrabatte, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote (je nach Anbieter)

Aufgabenspektrum:

• Migration bestehender Legacy-Datenanwendungen auf die Databricks-Plattform
• Durchführung komplexer Datenanalysen zur Unterstützung von Fachbereichen und Entscheidungsprozessen
• Konzeption und Design performanter Datenverarbeitungslösungen
• Anbindung und Integration verschiedener Quellsysteme
• Aufbau und Pflege von OLAP-Datenmodellen
• Entwicklung und Optimierung von ETL-Pipelines sowie Anbindung an den konzernweiten Data Lake
• Refactoring und Standardisierung bestehender Datenverarbeitungsprozesse
• Qualitätssicherung und Testsupport
• Vereinheitlichung und Standardisierung von Datenobjekten im Unity Catalog
• Unterstützung bei Architektur- und Konzeptionsfragen im Datenumfeld

Anforderungsprofil

• Sehr gute Kenntnisse in Databricks Data Engineering
• Erfahrung mit Python / PySpark und Jupyter Notebooks
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung
• Erfahrung in der Durchführung von Datenanalysen und im Requirements Engineering
• Kenntnisse im Data Warehousing
• Optional von Vorteil: Erfahrung mit Databricks DataApps oder Streamlit Apps, sowie Power BI

Konnten wir Sie überzeugen?
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