Data Component Quality Lead (m/w/d)

Über das Unternehmen

• Eine anspruchsvolle, interessante und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem zukunftsorientierten und internationalen Arbeitsumfeld
• Ein innovatives Entwicklungsumfeld mit einem Expertenteam, das Grenzen verschiebt und sich gegenseitig herausfordert, um fantastische Lösungen für unsere Kunden zu schaffen
• Die Möglichkeit, neue Trends frühzeitig zu erkennen und Technologien von der ersten Idee bis zur Serienproduktion zu begleiten
• Ein Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Erfahrung und Persönlichkeit einbringen können
• Attraktive Vergütung, ein flexibles Arbeitszeitmodell sowie weitere Sozialleistungen eines großen Unternehmens
• Individuelle Entwicklungsperspektiven und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Ein Team, das sich darauf freut, Sie auf dieser großartigen Reise zu begleiten

Aufgaben

• Als Data Component Quality Lead entwickeln und operationalisieren Sie eine Datenqualitätsstrategie sowie die dazugehörigen Arbeitsweisen für datenzentrierte Systeme, mit einem besonderen Fokus auf die strukturierte Datenprotokollierung (Data Logging)
• Ihre Strategie stellt sicher, dass vereinbarte Standards in den Bereichen Qualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg eingehalten werden
• Zur Überwachung des Datenstatus und der Qualitätsleistung definieren Sie kritische Datenelemente, KPIs und Dashboards
• Unter Einsatz Ihrer analytischen Expertise etablieren Sie einen effektiven Prozess zur Fehlerbehebung. Dabei nutzen Sie modernste Problemlösungsmethoden und Tracking-Tools, um die Umsetzung von Abhilfemaßnahmen und Korrekturmaßnahmen zu überwachen
• Sie arbeiten eng mit anderen Unternehmensbereichen zusammen, um Data-Governance-Regeln durchzusetzen, Data Ownership zu unterstützen und die Compliance sicherzustellen
• Durch Ihre ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit treiben Sie kontinuierliche Verbesserungen voran, um die Datenerfassung, -speicherung und -nutzung sowie das gesamte Datenqualitätsmanagement zu optimieren

Profil

• Ausbildung: Master-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder einem verwandten Fachbereich
• Technisches Know-how: Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen und dazugehörigen Pipeline-Technologien, wie z. B. Data-Mesh-Konzepten, Apache Kafka und ClickHouse
• Testing: Kenntnisse über Testmethoden für Datenpipelines, Datenbanken und zugehörige Systemkomponenten
• Datenqualität: Fundiertes Verständnis von Datenqualitätsprinzipien, einschließlich der Qualität, Genauigkeit und korrekten Definition von Unternehmensdaten und Metadaten
• Governance & Compliance: Kenntnisse von Data-Governance-Praktiken und die Fähigkeit, entsprechende Regeln und Standards durchzusetzen; Vertrautheit mit relevanten Compliance- und Informationssicherheitsstandards (einschließlich ISO 27001)
• Strategie & Arbeitsweise: Nachweisbare Fähigkeit zur Entwicklung und Umsetzung von Teststrategien sowie zur Etablierung effektiver Arbeitsweisen
• Soft Skills: Starke analytische Fähigkeiten, Kompetenz in der Fehlerbehebung und im Stakeholder-Management; eine kollaborative Denkweise sowie ein ausgeprägter Antrieb für qualitativ hochwertige Ergebnisse und kontinuierliche Verbesserung

Benefits

• Arbeitszeit: 36 Stunden pro Woche
• Urlaub: 30 Tage
• Strukturierte Einarbeitung und Buddy-System zur Unterstützung beim Einstieg
• Betriebskantine
• Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr