Data Architect (w/m/d)

Werden Sie Teil unseres Teams als Data Architect und gestalten Sie das Datenfundament von TÜV SÜD. In dieser Rolle entwickeln, gestalten und steuern Sie unsere Datenlandschaft und sorgen für Skalierbarkeit, Sicherheit und Effizienz. Gleichzeitig ermöglichen Sie datengetriebene Geschäftsentscheidungen und treiben die digitale Transformation des Unternehmens voran.

Aufgaben

• Beratung von Fachbereichen und Stakeholdern zu datengestützten Chancen und Lösungen zur Unterstützung fundierter Entscheidungen, der Digitalisierung und des Geschäftswachstums
• Konzeption ganzheitlicher Datenlösungen für geschäftliche Anwendungsfälle - von der Datenaufnahme und -transformation bis hin zu wiederverwendbaren Datenprodukten
• Enge Zusammenarbeit mit Fach- und IT-Teams, um Anforderungen in skalierbare, sichere und nachhaltige Datenarchitekturen zu überführen
• Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Datenlösungen zur Steigerung von Effizienz, Skalierbarkeit und Geschäftswert
• Sicherstellung der Ausrichtung an Enterprise-Architecture-Vorgaben, Data-Governance-Standards und Data-Mesh-Prinzipien
• Förderung von Wiederverwendbarkeit durch die Entwicklung gemeinsamer Datenprodukte, standardisierter Datenmodelle und Integrationsmuster
• Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Ownern und Data Stewards zur Sicherstellung von Datenqualität, Compliance und Auffindbarkeit durch effektives Metadatenmanagement und eine umfassende Dokumentation

Qualifikationen

• Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Datenarchitektur, Data Engineering, Analytics oder einer vergleichbaren Funktion
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Ausgeprägte Fähigkeit, fachliche Herausforderungen zu verstehen und in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen, die datenbasierte Entscheidungen ermöglichen
• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Datenarchitekturen - von der Datenintegration und -transformation bis hin zu Datenprodukten und deren Nutzung
• Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, AWS oder GCP
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenbankdesign, Data Governance, Metadatenmanagement und Datenprodukt-Konzepten
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer modernen Sprache bzw. einem Framework zur Datenverarbeitung (z. B. Python, Java, Scala oder Spark)
• Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management sowie sehr gute Englischkenntnisse mit der Fähigkeit, effektiv mit Fach- und IT-Teams zusammenzuarbeiten