AI-Plattformen aufbauen, skalieren und optimieren - Ihre Expertise macht KI-Systeme produktiv.
Für unseren Kunden HENSOLDT Sensors GmbH suchen wir ab sofort einen DevOps Engineer AI Platform am Standort Taufkirchen / München. Sie entwickeln und betreiben eine robuste KI-Plattform auf Kubernetes, orchestrieren Large Language Models auf GPU-Servern und etablieren MLOps-Standards für produktive GenAI-Services.
Jetzt bewerben - und die nächsten KI-Projekte mitgestalten.
Das Bruttojahresgehalt liegt, je nach Qualifikation, bei max. 69.809 €. Diese Position ist vorerst bis zum 31.12.2026 in Befristung zu besetzen. Sollten Sie sich bereits bei ARTS beworben haben, freuen wir uns darauf, gemeinsam mit Ihnen weitere passende Positionen zu finden - Mehrfachbewerbungen sind daher nicht erforderlich.
Kubernetes
MLOps/LLMOps
DevOps
Deutsch
Englisch
Vorteile
Kantine & Verpflegung
leckere Mahlzeiten direkt im Büro in der Kantine oder Caféteria
Optimale Work-Life-Balance
flexible Arbeitszeiten, 35h-Woche, 30 Urlaubstage & Sonderurlaub
Mobil & nachhaltig
Mitarbeiterparkplätze und Fahrtkostenzuschuss
Attraktive Vergütung
Equal Pay, Sonderzahlungen & übertarifliche Zuschläge
Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
internationale, konzernweite Weiterbildung & Entwicklung
Zukunftssicher
Betriebliche Altersvorsorge mit attraktivem Arbeitgeberzuschuss
Empfehlungsbonus & steuerfreie Benefits
Prämien für Mitarbeiter-Empfehlungen plus Edenred-Card-Vorteile
Aufgaben
- AI-Plattform auf Kubernetes aufbauen und weiterentwickeln
- Large Language Models auf GPU-Servern deployen und betreiben
- Model-Serving und Inference-Services für hohe Performance konzipieren
- MLOps-Standards etablieren und die on-prem Plattform (ClearML, OpenShift) weiterentwickeln
- LLMOps-Workflows für produktive GenAI-Services implementieren
- Containerisierung und Deployment von AI-Services mit Docker und Kubernetes
- GPU-/CPU-Workloads skalieren und optimieren
- Monitoring, Logging & Observability für AI-Systeme aufbauen
Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fach (mindestens Bachelor)
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Cloud-, Plattform- oder Infrastruktur-Systemen
- Erfahrung in MLOps/LLMOps (Model-/Prompt-Lifecycle, Serving, Evaluierung, Monitoring) sowie an produktiven AI-Systemen
- Gute Kenntnisse in Kubernetes und Container-Technologien sowie Erfahrung mit Microservices, APIs und verteilten Systemen
- Verhandlungssicher in Deutsch (mind. C1) und Englisch (mind. C1)
- Erfahrung mit DevOps-Praktiken wie CI/CD, GitOps, Infrastructure-as-Code und GPU-Workloads von Vorteil
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Kommunikations- und Moderationsstärke
- Eine gültige, uneingeschränkte Arbeitserlaubnis für die Europäische Union (kein Studentenvisum) zwingend notwendig
Werde Teil der ARTS Group
Verschaffen Sie Ihrer Karriere mit ARTS einen Vorsprung in einem internationalen und innovativen Arbeitsumfeld. Als vertrauensvoller, kreativer Partner, Berater und Wegbegleiter für HR-Services, schlüsselfertige Industrielösungen und innovative organisationale Konzepte in den unterschiedlichsten Hochtechnologie-Branchen kennt ARTS die qualitativen Anforderungen des Marktes und bietet zukunftsweisende Services. Die folgende Stelle ist in Arbeitnehmerüberlassung zu besetzen.
