AI & Automation Strategy Manager (w/m/d)

In der Rolle als AI & Automation Strategy Manager (w/m/d) definieren und schärfen Sie die Strategie für AI und Automation bei TÜV SÜD, übersetzen Markt- und regulatorische Entwicklungen in Portfolio- und Capability-Entscheidungen und stellen die strategische Kohärenz über die vier Delivery-Cluster hinweg sicher. Die Position ist als Stabsstelle im Bereich innerhalb der AI & Automation Technologies angesiedelt und berichtet direkt an den Head of AI & Automation Technologies.

Aufgaben

• Sie entwickeln und schärfen die Strategie für AI und Automation Technologies bei TÜV SÜD, richten sie an der Konzern- und Digital-Strategie aus und übersetzen Markttrends in Architektur- und Capability-Bedarfe
• Sie unterstützen die Priorisierung von Initiativen im Portfolio AI & Automation, entwickeln Bewertungskriterien und Governance-Mechanismen und schaffen Transparenz auf CDIO Ebene
• Sie beobachten technologische und regulatorische Entwicklungen (u. a. EU AI Act, agentische Systeme, LLMs), bewerten deren Relevanz für TÜV SÜD und leiten Empfehlungen für Delivery-Teams und Governance-Gremien ab
• Sie stellen die strategische Kohärenz über die vier Delivery-Cluster (Workflow Automation & Low Code, AI Document Processing, Agentic AI Platform, Enterprise Content Management) hinweg sicher und identifizieren Synergien und Abhängigkeiten
• Sie bereiten strategische Vorlagen, Entscheidungsdokumente und Reportings für Vorstand, C-Level und relevante Steering-Gremien vor und begleiten deren Entscheidungsprozesse
• Sie treiben die Community- und Netzwerkarbeit mit Group Functions, Business Units, externen Beratungen und der AI-Forschungslandschaft, um TÜV SÜD als Enterprise-AI-Akteur weiter zu positionieren

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar (Master oder Promotion von Vorteil)
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Strategie-, Consulting- oder Technologieführungsrollen mit Fokus auf AI, Automation oder Digitalisierung
• Tiefes Verständnis aktueller AI- und Automation-Technologien (u. a. LLMs, agentische Systeme, Low Code, RPA) sowie deren Business-Anwendung im Enterprise-Kontext
• Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Kommunikation von Technologie-Strategien auf C-Level
• Regulatorisches Verständnis (u. a. EU AI Act, DSGVO) und Fähigkeit, dieses in interne Governance zu übersetzen
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1 Niveau) und Englisch