Advanced Development/Research Munich 13.07.2026
Doktorand Validierung digitaler Absicherungsmethoden für hochautomatisiertes Fahren (w/m/x)
Das BMW Group Fahrsimulationszentrum verfügt über die modernsten und vielseitigsten Simulationsmethoden und Simulatoren in der Automobilindustrie. Unser Anspruch ist es, Entwicklung, Test und Absicherung hochautomatisierter Fahrfunktionen (SAE L3+) Schritt für Schritt weiter zu virtualisieren. Dafür benötigen wir leistungsfähige hybride Testumgebungen, in denen reale und virtuelle Systeme, u.a. mit einem VR-Headset, in Echtzeit zusammenwirken.
Was erwartet dich?
- Du konzipierst und realisierst eine hybride Versuchsanordnung zur Kopplung von Fahrsimulator, Mixed-Reality-/Realfahrzeug, virtuellen Verkehrsteilnehmern und Leitstand.
- Außerdem entwickelst du die technische Systemarchitektur für Datenflüsse, Schnittstellen, Synchronisation und Echtzeitkommunikation zwischen den beteiligten Komponenten.
- Du analysierst kritische Verkehrssituationen und leitest technische Sicherheitsmechanismen wie Monitoring, Degradation und Kollisionsvermeidung für den Versuchsbetrieb ab.
- Zudem untersuchst du die Robustheit, Reproduzierbarkeit und Systemgüte des hybriden Versuchsaufbaus auf Komponenten- und Gesamtsystemebene.
- Der wissenschaftliche Schwerpunkt deiner Arbeit ist die Validität der Methode aus Human-Factors-Perspektive, das bedeutet die Übertragbarkeit der Ergebnisse auf die reale Welt.
- Dazu gehört die Planung, Durchführung und Auswertung experimenteller Studien zur Bewertung von Wahrnehmung, Situationsverständnis und Fahrerverhalten im hybriden Versuchsaufbau.
- Du veröffentlichst deine Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften.
Was bringst du mit
- Studium der Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Human Factors oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.
- Gute Kenntnisse in Systemarchitektur, Softwareentwicklung, Echtzeitsystemen, Schnittstellenintegration oder Co-Simulation.
- Erfahrung in Programmierung, z. B. in Python, C++, MATLAB/Simulink oder vergleichbaren Technologien.
- Interesse an hochautomatisiertem Fahren, Fahrsimulation, Mixed Reality und hybriden Versuchsumgebungen.
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit empirischer Forschung, Human Factors, Mensch-Maschine-Interaktion oder Validierungsmethodik.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Bist du motiviert und möchtest mit uns die Mobilität von morgen gestalten? Bewirb dich jetzt!
Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.
Wenn du es in die nächste Runde schaffst, erhältst du per E-Mail eine Einladung zu einem Videointerview. Bitte überprüfe regelmäßig auch deinen Spam-Ordner.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Startdatum: 01.09.2026
Dauer: 36 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichkeit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.
Doktorand Validierung digitaler Absicherungsmethoden für hochautomatisiertes Fahren (w/m/x)
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20260713
Automotive
Munich
Germany
Legal Entity:
BMW AG
Location:
Munich
Job Field:
Advanced Development/Research
Job Id:
189037
Publication Date:
13.07.2026
Talent Programs
Part-time
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