AI Engineer (m/w/d)

AI Engineer (m/w/d)

Bei gesund.de ist die Position als AI Engineer ausgeschrieben:
Verantworte die Umsetzung und technische Ausrichtung der Conversational-AI-Lösung (KIRA) und entwickle sie zu einer modularen, zukunftsfähigen AI-Plattform für gesund.de weiter. Treibe die Delivery voran, führe das Engineering-Team und stelle hochwertige deutschsprachige Gesprächserlebnisse sicher - während Du die architektonische Grundlage für breitere KI-Fähigkeiten über die gesamte Produktfamilie hinweg aufbaust.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst eine skalierbare AI-Architektur (z. B. Orchestrierung, APIs, RAGPatterns, Monitoring und Logging)
• Du triffst Build-vs-Buy-Entscheidungen für AI-Komponenten und Integrationen
• Du trägst zur technischen Roadmap für die Ausweitung von KI-Fähigkeiten über die gesund.de-Produktfamilie bei
• Du arbeitest eng mit dem Product Owner zusammen, um technische Umsetzung und Produktvision optimal aufeinander abzustimmen
• Du bist als AI Engineer (m/w/d) Teil eines fünfköpfigen, cross-funktionalen AITeams und übernimmst die technische Leitung, indem Du das Team führst, technische Standards setzt, Hindernisse beseitigst und die Delivery-Qualität sicherstellst
• Du verantwortest die Roadmap-Umsetzung, inklusive Backlog-Refinement, Sprint-Planung und cross-funktionaler Stakeholder-Koordination
• Du designst und verantwortest die technische Architektur der Conversational-AILösung, einschließlich der Integration mit Backend-Systemen und DrittanbieterAI-Plattformen
• Du arbeitest hands-on an Prompt Engineering, Orchestrierungs-Design und Evaluation - mit besonderem Fokus auf die Qualität deutschsprachiger Gespräche
• Du definierst und implementierst Standards für Prompting, PromptVersionierung, Evaluation und Qualitätssicherung

Dein Profil

• Du bringst starke hands-on Erfahrung mit agentischen AI-/GenAI-Systemen mit (z. B. LLM-Architekturen und Orchestrierungs-Frameworks)
• Du verfügst über tiefgehende Prompt-Engineering-Skills, idealerweise im deutschsprachigen Kontext
• Du hast Erfahrung im Design und Aufbau skalierbarer Software-Architekturen und APIs
• Du hast nachweislich Delivery verantwortet, z. B. durch Roadmap-Umsetzung, Backlog-Management und Sprint-Kadenz
• Du arbeitest als Player-Coach: Du schreibst selbst Code und gibst gleichzeitig die technische sowie Delivery-Richtung vor
• Du kannst Produktanforderungen in robuste technische Lösungen übersetzen
• Du überzeugst durch starke Kommunikationsfähigkeiten und fungierst als Brücke zwischen Produkt, Engineering und Business
• Du sprichst Deutsch auf muttersprachlichem oder mindestens C1-Niveau (erforderlich)
• Erfahrung mit Voice Bots oder Conversational AI ist ein Plus, aber kein Muss

Nice to Have:

• Du hast Erfahrung mit Evaluation Frameworks für LLM-Outputs
• Du bist vertraut mit RAG-Patterns, Vektordatenbanken und RetrievalArchitekturen
• Du hast einen Hintergrund im Health Tech Bereich oder in regulierten Umgebungen
• Du hast bereits kleine cross-funktionale Teams (5-8 Personen) geführt
• Du hast Erfahrung mit Conversation Analytics, z. B. bei der Definition KIspezifischer KPIs (wie Lösungsrate, Containment, CSAT), der Identifikation von Fehlermustern und der Ableitung konkreter Produktverbesserungen aus Daten